2108 GPT Astra tu computadora ya no te necesita para funcionar
La inteligencia artificial empieza a usar la computadora
Hasta ahora, usábamos la inteligencia artificial para pedirle una respuesta, una idea o ayuda con una tarea. Pero los nuevos modelos y agentes empiezan a usar la computadora para hacer el trabajo que antes hacíamos nosotros: navegar, usar programas y completar tareas de varios pasos.
GPT Astra es una familia de modelos de OpenAI que, además de mostrar buenos resultados frente a su competencia, está preparada para trabajar con tareas en la computadora. No quiero hacer un episodio de benchmarks ni discutir qué modelo superó a cuál. La novedad importante es que la IA puede tomar un objetivo, usar software y avanzar hasta completar el trabajo.
Hace meses veíamos demostraciones de modelos que podían manejar una computadora, pero muchas veces eran lentos y gastaban una cantidad enorme de tokens. Ahora el uso empieza a ser más rápido y económico. Pueden crear documentos, presentaciones y hojas de cálculo, entre otras tareas.
Esto todavía está en sus primeros pasos. Es como un bebé que recién empieza a gatear. Pero cuando la inteligencia artificial deja de limitarse a contestar una pregunta y empieza a hacer tareas dentro de la computadora, cambia el juego.
Los agentes hacen más que responder preguntas
Un agente puede encargarse de una tarea o de una secuencia de tareas. En vez de pedirle a ChatGPT que escriba un texto cada vez, podés darle información sobre tu negocio, indicarle cómo trabajás y conectarlo con las herramientas que necesitás. También podés prepararle habilidades y ejemplos para que, por ejemplo, escriba con tu estilo.
La diferencia es que el agente puede recibir una carpeta, procesar los archivos y dejar los resultados en otra ubicación. También puede usar aplicaciones y avanzar por varios pasos. Mientras vos trabajás en una cosa, el agente podría estar resolviendo otra en tu computadora.
Eso no significa que haya que entregarle la computadora y decirle “hacé lo que quieras”. Todavía es importante entender qué puede hacer, dónde se puede equivocar y en qué momentos hace falta que una persona revise el proceso. Yo todavía soy cuidadoso con darle demasiada libertad. Pero esta capacidad va a crecer y conviene empezar a entenderla.
Si le das buen contexto e instrucciones claras, el resultado puede ser mucho mejor. Los modelos razonadores también pueden planificar cómo llegar a un objetivo, pero, si arrancan con información incompleta, pueden tardar más, consumir más tokens o equivocarse. Por eso todavía importa lo que nosotros aportamos al proceso.
La brecha entre quienes la usan y quienes no
La inteligencia artificial no es solamente pedirle que haga una promoción para la docena de facturas de tu panadería o una imagen para una historia de WhatsApp. En mi trabajo veo que muchas personas la usan de forma esporádica: le piden un calendario de contenidos, un texto o una imagen. Todavía son menos las que la integran a sus procesos y siguen de cerca lo que va cambiando.
No hace falta estar en la cresta de la ola todos los días, pero sí entender hacia dónde va esto. Pasó algo parecido con las computadoras: al principio, saber usarlas podía parecer opcional. Cuando se hicieron parte de los trabajos y de los negocios, alguien que no sabía usarlas quedaba en desventaja.
Ahora aparece otra diferencia: antes alguien tenía que operar la computadora. En el futuro, la propia computadora podrá ejecutar cada vez más tareas. Si tenés un negocio, esto puede cambiar la forma de crear contenidos, hacer publicidad, diseñar productos, dar seguimiento a clientes y organizar flujos de trabajo.
Mientras vos dudás si pagar una suscripción, otros negocios están experimentando con estas herramientas para producir más y resolver tareas con menos fricción. La distancia entre quienes aprovechan la tecnología y quienes la ignoran puede hacerse cada vez mayor. No se trata de competir por usar la herramienta más nueva, sino de aprender qué puede hacer por tu trabajo.
La tecnología puede cambiar la capacidad de trabajo
Yo grabo cinco episodios del podcast de una vez y puedo editar los cinco en menos de diez minutos, según cuánto dure cada uno. Si alguien se dedica a editar videos y tarda media hora por video, mientras otro puede entregar un resultado de calidad similar en un par de minutos, esa diferencia cambia cuántos clientes puede atender y qué capacidad tiene para competir.
No digo que una herramienta vaya a hacer desaparecer mañana a todos los negocios. Digo que alguien que aprende a usarla puede resolver tareas más rápido y liberar tiempo, mientras otra persona sigue teniendo cuellos de botella. Ignorar la inteligencia artificial empieza a convertirse en una desventaja competitiva, tanto para quien busca trabajo como para quien tiene un negocio.
Yo también me equivoqué con TikTok. Pensé que era una plataforma donde los pendejos hacían boludeces y no le presté atención. Después vi que me había equivocado. Con la inteligencia artificial no quiero repetir lo mismo: llevo un tiempo siguiéndola y cada semana aparece algo que puede cambiar cómo trabajamos.
Empezá por una tarea real de tu negocio
Si no entendés por dónde empezar, contale a una inteligencia artificial qué tipo de negocio tenés y preguntale qué es un agente, qué cambió con estos modelos y cómo podrías aprovecharlos. También podés describir una tarea concreta que hoy hacés y pedir ideas para resolverla mejor.
Elegí algo real de tu día a día, no una idea abstracta. Puede ser responder consultas, ordenar información, preparar documentos o hacer seguimiento de clientes. Entendé qué pasos tiene esa tarea y después explorá si conviene automatizarla o delegar una parte a un agente.
Yo también tardé en reconocer el potencial de algunas plataformas. Por eso te digo que vale la pena darle bola ahora. Puede ayudarte a trabajar mejor, recuperar tiempo y no quedar afuera de cambios que ya están transformando los negocios.
Si querés que te ayude contame sobre tu negocio en el formulario.
Te voy a responder para decirte de qué manera puedo ayudarte a mejorar tu vida mejorando tu negocio con marketing.