2125 Creá agentes que trabajen por vos sin pagar IA
De conversar con una IA a delegarle tareas
Al principio, usar inteligencia artificial era abrir ChatGPT y pedirle ayuda para escribir un texto o resolver una tarea. Después aparecieron herramientas para trabajar con agentes: entidades de inteligencia artificial que reciben información sobre tu negocio, instrucciones, habilidades y acceso a herramientas o servicios, como el correo y Google Drive.
En lugar de empezar cada vez desde cero, podés darle al agente información sobre cómo funciona tu negocio y cómo escribís. También podés pasarle ejemplos de tus propios textos y crear una skill para que mantenga tu forma de expresarte. Después, por ejemplo, le pedís que tome archivos de una carpeta, los procese y guarde los resultados en otra.
Hay distintas herramientas para armar estos sistemas, como OpenClaw, Hermes, GPT Work o Claude Cowork, entre otras. Algunas permiten crear agentes con habilidades, conectarlos a servicios y configurar un agente coordinador con otros agentes. La idea es que puedan ocuparse de tareas y flujos más largos que una conversación puntual.
Pero que un agente pueda revisar el correo no quiere decir que todos necesitemos uno para eso. Si te llegan diez correos por día, quizás sea más simple leerlos vos. La tecnología puede hacer muchas cosas, pero primero preguntate si realmente necesitás delegar esa tarea.
Delegar en inteligencia artificial puede costar caro
Un agente usa modelos de inteligencia artificial para trabajar, y el uso de modelos puede generar costos. Vi el caso de un editor audiovisual profesional que puso a prueba un modelo potente para editar un video de dos minutos y medio. Según contó, el trabajo le costó 600 euros. No todo lo que se puede delegar a una IA conviene hacerlo de esa manera.
En mi caso, sigo un orden: primero veo si puedo resolver la tarea con una automatización dentro de las herramientas que ya uso, como Google Apps Script. Si no alcanza, pruebo con n8n. Si hace falta que un modelo interprete información, busco uno económico que dé un resultado suficiente. Y reservo los modelos más potentes para cuando realmente necesito esa capacidad.
La inteligencia artificial agéntica puede terminar costando más de lo que tenés previsto, incluso si intentás controlar el gasto. Por eso, antes de poner a trabajar agentes en todo tu negocio, conviene entender cómo se cobran los modelos y qué límites tiene cada opción.
Una forma de empezar sin pagar por cada consulta
Una alternativa que presento en este episodio es Free LLM API. Funciona como un intermediario que reúne modelos de distintos proveedores y permite conectarlos a un sistema de agentes mediante una clave API. Esa clave sirve para que tu herramienta se comunique con los modelos disponibles en la plataforma.
En un lugar así podés explorar modelos de laboratorios conocidos y otros menos conocidos. Según las opciones disponibles, podés filtrar por proveedor, costo y modelos gratuitos. Luego conectás la clave con el sistema de agentes que uses, por ejemplo OpenClaw o Hermes, y elegís qué modelo querés que atienda cada tarea.
Algunos modelos ofrecen una cuota gratuita para probarlos, aunque eso no significa que sean gratis para siempre ni que puedas usarlos sin límites. El cómputo cuesta dinero y puede haber restricciones: por ejemplo, límites de uso o la imposibilidad de ejecutar tareas en paralelo. También puede configurarse un modelo alternativo para que el agente cambie cuando se termina la cuota de otro.
La idea es encontrar un punto de equilibrio entre el costo y el resultado. Podés comenzar probando opciones gratuitas o de bajo costo y ver cuál responde bien a tus necesidades. Hay modelos económicos que pueden funcionar muy bien, aunque no conviene asumir que van a resolver cualquier tarea igual que un modelo de primera línea.
Elegí el modelo según el trabajo
No esperes que un agente basado en un modelo gratuito haga todo el marketing de tu negocio sin intervención y con resultados extraordinarios. Quizás pueda ayudarte mucho, pero según la tarea puede faltarle capacidad de razonamiento o no alcanzar el nivel de un modelo más potente. No quiero venderte una expectativa falsa.
Podés empezar con una tarea concreta y acotada, conectar un agente a un modelo gratuito y aprender cómo funciona. A medida que conozcas las opciones y entiendas qué necesita tu negocio, vas a poder decidir si te alcanza ese modelo, si necesitás uno de bajo costo o si hay alguna tarea que justifica pagar por uno más potente.
Para comenzar, podés explorar Free LLM API, crear una clave para conectarla con tu sistema de agentes y probar distintos modelos. Si no sabés cuál elegir, una herramienta de inteligencia artificial también puede ayudarte a comparar las opciones para la tarea que querés resolver. Lo importante es empezar de a poco, aprender qué puede hacer cada modelo y controlar el costo antes de ampliar el sistema.
OpenClaw y Hermes son gratuitos, y hay modelos con los que podés dar tus primeros pasos sin pagar. Después, según lo que vayas necesitando, podés cambiar la configuración de tus agentes. La inteligencia artificial agéntica puede ser una buena forma de empezar a delegar, siempre que entiendas qué estás conectando, qué límites tiene y qué costo puede tener para vos.
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Te voy a responder para decirte de qué manera puedo ayudarte a mejorar tu vida mejorando tu negocio con marketing.