2077 Cómo usar tus chats de ChatGPT como contexto en tus proyectos.

Chats de ChatGPT como contexto en tus proyectos.

Cuando conversamos con ChatGPT dentro de las charlas nos quedan ideas, ejemplos, correcciones, muchísimo valor. Valor que puede servir para otras cosas, entrenar modelos para proyectos, para tener una base de conocimientos nuestra.

Pero el asunto fue siempre cómo corno hacemos para recuperar eso. Hasta ahora era imposible. Pero gracias a GPT Work, la nueva aplicación de OpenAI para escritorio, podemos hacerlo.

Esto puede ser un antes y un después. Vengo a hablarte de cómo podés reutilizar tus conversaciones con ChatGPT como contexto para nuevos trabajos.

El valor queda atrapado en las charlas.

Cuando hablás con ChatGPT y le preguntás una cosa sobre tu vida personal, sobre tu negocio, sobre lo que sea, o querés aprender algo, empieza una conversación. Una pregunta, el chat responde, repreguntás, se te ocurre una cosa, se te ocurre otra.

Pero cuál es el problema: encontrar toda la buena información, destilar una charla larguísima, ya de por sí es complicado. Y es doblemente complicado cuando no podés sacar la charla de ahí.

Porque el modelo, cuando se hace muy grande la charla, muy larga, empieza a comprimir. Como que se va olvidando de lo primero que hablaste y se acuerda de la parte final.

No obstante, el problema de esto es que en las charlas que uno tiene con la inteligencia artificial queda mucho valor. Por lo menos en mi caso, que yo laburo permanentemente. Y en ChatGPT, que es la herramienta que uso a diario, tengo infinidad de charlas y me han quedado ahí.

Y cuando necesito buscar algo, bueno, tengo que andar buscando otra vez la charla, hacer scroll, encontrar a ver dónde dije no sé qué cosa, ahí me respondió lo otro.

Antes había una forma, pero dejó de servir.

Había una posibilidad, hace mucho yo hice un episodio al respecto. Con Control P, dabas como para imprimir esa charla, te aparecía la charla íntegra y te la podías descargar en PDF y dársela a cualquier otra inteligencia artificial, al propio GPT u otra inteligencia artificial, para que te hiciera un resumen.

Bueno, eso dejó de funcionar o funciona a medias. Funciona cuando quiere.

Porque además antes en ChatGPT, si vos dictabas mucho, por ejemplo, quedaba todo el texto a la vista. Ahora se acorta y tenés una flechita para agrandarlo. O sea que tenés que recorrer toda la charla, agrandar todos los textos y ni siquiera eso es garantía de que aparezca cada palabra que dijiste.

Qué cambia con GPT Work.

Ahora, gracias a GPT Work, que está en escritorio, está en celular, pero digo, hay una aplicación que comenté la semana pasada, que es la nueva aplicación de ChatGPT, básicamente juntaron dentro de una misma app lo que era el viejo chat de ChatGPT, Codex, que era la versión de ChatGPT para software, para codificar con vibe coding, y ahora le añadieron lo que sería una especie de plataforma, o más que plataforma, una interfaz donde vos podés crear proyectos.

Hablé la semana pasada al respecto. Entonces, ¿qué ocurre? Vos podés crear una carpeta local, crear un proyecto y GPT Work puede hacer el trabajo por vos.

¿Y cómo hace para trabajar? Vos le das instrucciones. Puede ejecutar alguna skill o habilidad, incluso un plugin. Y además uno lo que le da a la inteligencia artificial dentro de este contexto, dentro de esta interfaz de Work, son fuentes.

Entonces vos podés habilitar una carpeta, darle permisos y que pueda acceder a todo ese contenido de esa carpeta. Podés habilitarle otras carpetas, subirle archivos tal como se hace en el GPT común.

Pero además, y aquí está la novedad que es fenomenal, vos podés con arroba, de la misma manera que con arroba llamás habilidades o skills, llamar charlas anteriores.

Usar charlas anteriores como fuente.

Supongamos que vos tenés un negocio y hablaste con ChatGPT, y la charla se llamó “estrategia para mi negocio”. Y después otro día hablaste y se llamó “estrategia de mis contenidos”. Y después otro día hablaste y la charla le pusiste por nombre “ideas que se me ocurrieron para conseguir clientes”.

Bueno, vos podrías crear un proyecto para mejorar tu negocio dentro de GPT Work, darle instrucciones, llamar a algunas skills, compartir información y además podrías arrobar estas charlas.

Decís: mirá, GPT, sacá de @ideas que se me ocurrieron, @lo que sea o @lo que sea, dependiendo del nombre que le hayas puesto. Acá tenés tres charlas que tuve con ChatGPT donde hay información valiosa. Trabajá con esta información.

Y le podés pedir lo que sea.

Mi caso con la agencia unipersonal.

Ahora yo estoy, alguna vez te comenté, en esto de transformar mi negocio en una agencia unipersonal de marketing y contenidos impulsada con inteligencia artificial, que originalmente había sido pensada tirando de aplicaciones propias y GPTs personalizados.

Pero ahora con esto de la IA agéntica, he tenido que reformular todo. Y resulta que en charlas con ChatGPT tenía mucha información de esto, pero muchísima. Y muchísima información que no había podido sacar.

Y ahora gracias a esto, le hice @tal charla, @tal otra, le di la instrucción. Primero conversamos de la mejor estrategia para destilar esos documentos, para sacar realmente lo que tenía valor y obviar el resto, lo anecdótico, los chistes con ChatGPT o las peleas, lo que sea. Yo soy de pelearme bastante.

Y así fue que me generó cantidad de documentos de marketing a partir de las charlas que existían.

Entonces esto es fenomenal. Porque no solamente recuperás información valiosa que no había manera de recuperar y que la puedo recuperar para un fin concreto. También permite aprovechar mejor los límites de uso.

Usar el chat para pensar y Work para ejecutar.

Los tokens que vos gastás en el ChatGPT normal, yo me estoy refiriendo en ambos casos a la versión paga, el GPT Plus de 20 dólares, aunque esto funciona en la versión gratuita, pero es mucho más limitado, no son lo mismo que en Work.

Yo tengo plan Plus y hablo un montón con ChatGPT. Prácticamente ahí nunca llego al límite. Puedo estar hablando, teniendo varias charlas, hablando un montón.

En cambio, en Work sí hay límite. Entonces, por ejemplo, yo puedo desarrollar toda una idea y decirle: “che, mirá, GPT, tengo la idea de hacer una aplicación que funcione de esta manera”. Desarrollamos, me pregunta, le respondo, busca información, la mando de internet, vuelve, me tira la idea, le digo que sí, le digo que no.

Y puedo estar toda una tarde y generar una conversación que podría ocupar, si la fuéramos a imprimir, 50, 60, 80 carillas. Si yo hiciera eso dentro de GPT Work, mi crédito se consumiría más rápido. O sea, no es mi crédito, sino que llegaría más rápido a mis límites.

Y yo prefiero GPT Work usarlo en modo agente o usarlo en la pestaña de Codex para programar.

De modo que toda la parte, podríamos decir, de investigar, de hacer un brainstorming, de pensar ideas y luego analizar la viabilidad, se puede hacer en GPT. Y luego, una vez que tenés todo claro, te vas a GPT Work y arrobás esa conversación.

Transformar una charla en trabajo concreto.

Imaginate que la conversación le decís “ideas para desarrollar una app”. Te vas a GPT Work y decís: mirá, estuve hablando en la ventana del chat o en la interfaz del chat y tengo una charla con @ideas para una aplicación. Hacé lo siguiente con esta información.

Analizala, fijate qué stack tecnológico necesitamos, cuál sería el roadmap, fijate si esto que conversamos con ChatGPT es viable.

O puede ser un documento que ya está listo. “Mirá, transformame este documento en otro documento o en tal cosa. Generame a partir de acá una página web, un HTML o una infografía”.

Entonces esto es fenomenal.

Ojo con los dos tipos de proyecto.

Ahora sí, antes de irme, una aclaración que es súper, súper importante.

Cuando salió esta actualización de la app de OpenAI, que apareció lo de GPT Work, en su momento en la aplicación que vos te bajabas en Windows o en Mac no aparecían las charlas que vos habías tenido con ChatGPT.

Tampoco aparecía aquello que se llama proyectos dentro de ChatGPT. Los proyectos, como alguna vez te comenté en un episodio, son una carpeta donde vos agrupás fuentes y agrupás charlas.

Luego actualizaron la aplicación. Y al día de grabar este episodio, vos tenés en la aplicación de escritorio, cuando vas a GPT Work, en la columna, las charlas individuales y los proyectos.

Bueno, dónde está el problema. Y acá tenés que prestar suma atención. Es que estos pelmazos de OpenAI llamaron proyecto a dos tipos de proyecto, o mejor dicho, a dos entidades que no funcionan del mismo modo, al menos al momento de grabar este episodio.

Y para esto que te comento es esencial saber la diferencia.

En los proyectos nativos no funciona igual.

Si hablamos del proyecto nativo de ChatGPT, esa carpetita donde vos le metías fuentes, que está en la nube, si vos estás metido dentro de ese tipo de proyectos, ahí no podés meter charlas anteriores como fuentes.

No podés poner @el nombre de la charla y traértelo para que GPT haga algo con eso.

En el único lugar, al menos hasta ahora, donde sí se puede hacer es cuando el proyecto es el típico proyecto de GPT Work o el típico proyecto que antes creabas con Codex, que vive en local. O sea, en tu computadora.

El proyecto donde vos decís: bueno, voy a iniciar una tarea en esta carpeta específica y GPT se va a mover dentro de esta carpeta.

O sea que si vos iniciás un proyecto con tarea en local, ahí sí podés arrobar una charla previa. Sea que esté en un proyecto determinado o sea que esté como charla individual. Ahí sí la podés arrobar, poner el arroba y el nombre de las primeras letras, y te va a aparecer un pop-up donde la podés seleccionar y trabajar con ella.

En cambio, no te confundas: si vos te metés en el típico proyecto, que es la carpetita que a veces uno le ponía íconos, ahí no se puede hacer.

Recuperar lo que antes quedaba perdido.

Habiendo aclarado este punto, que es importantísimo, te invito a que aproveches esto.

Muchísimas ideas y cosas valiosas nos quedan atrapadas en las charlas. Y a veces no las podemos recuperar por falta de tiempo, por fiaca o porque le pedís a GPT: “che, ¿te acordás de lo que dije?”.

Y sí, te contesta cualquier verdura porque perdió el contexto y ya no se acuerda lo que hablaste cuando iniciaste la charla.

Bueno, de esta manera sí. Sí, porque yo lo he probado y se recorre toda la charla.

Y esto es una genialidad porque en definitiva lo que está haciendo es leer toda la charla, a diferencia de GPT, que dentro de la propia charla pierde contexto y se acuerda de la mitad de las cosas.

En cambio acá no. Acá es como pasarle un documento. Tomá, leete todo esto. Así que hasta en eso es superior.

Dale bola porque está buenísimo.

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