2072 Antes de delegar, hacé el trabajo vos.

Hoy está muy de moda, se está imponiendo esto de delegar, principalmente en la inteligencia artificial, las tareas de tu negocio. Lo cual está bien. De hecho, ayer hablé de esto.

Pero el problema, sea que tercerices en una persona, en un colaborador o en un agente de inteligencia artificial, aparece cuando vos estás delegando o estás pasando trabajo y esto no está del todo claro. Por eso primero lo tenés que hacer vos.

Vengo a hablarte de por qué antes de delegar tu trabajo, tus tareas, tus proyectos en personas o inteligencias artificiales, tenés que hacerlo vos. Es la mejor manera y te lo digo por experiencia.

No todo lo que brilla es oro.

En el día de ayer hablé de ChatGPT Work y esta última semana estuve creando mucho contenido, trabajando con inteligencia artificial, probando ChatGPT Work y haciendo mis primeras cosas. Y uno descubre con la práctica que no todo lo que brilla es oro.

No estoy diciendo que estas herramientas no estén buenas. Sí, lo están. Pero los resultados que uno obtiene van a ser producto no solamente de saber cómo pedirle las cosas a estas herramientas, sino también de ciertos matices que solamente aparecen cuando te ponés a elaborar.

Cuando vos te ponés a mirar en YouTube, pareciera que la inteligencia artificial te soluciona todo. Como si fuera tan simple como decirle: necesito que hagas esto. Hacelo. Así nomás, sin parámetros, sin datos, sin información, sin estructura, sin estructura de salida, sin pasos, sin checkpoints, sin checklists, sin control de calidad.

Listo, hacé esto y te espero en la esquina. Y los resultados son los que son. Por eso mucha gente se frustra porque lo que tiene es una cagada. Dice: “mirá esto, al final es una cagada”. Claro, es una cagada porque lo estás haciendo mal.

Delegar sin criterio es tirar una moneda al aire.

Imaginate que vos tomás una persona, un empleado. Llega a tu negocio, no tiene ni idea de nada de tu negocio prácticamente, y le decís: “mirá, ponete a ordenar esa estantería de productos”. ¿Cómo la ordena el tipo? Como se le venga en gana.

Porque si no tiene un criterio previo, no tiene alguna suerte de manual, no tiene una explicación de tu parte, va a resolver como pueda.

Y esto lo podemos extender, hacer analogías diversas y siempre vamos a llegar al mismo punto: si vos no le indicás bien cómo debe hacer el trabajo, difícilmente lo va a hacer como vos querías que lo haga.

Capaz que lo haga bien. Incluso puede que lo haga mejor de lo que pensabas. Pero si vos querés un resultado concreto, esto cambia las cosas.

El ejemplo de los videos con inteligencia artificial.

Por ejemplo, yo creo muchos videos con inteligencia artificial y siempre sigo la premisa de que esté bien implica que parezca real. Por el tipo de video que hago, porque son videos de negocios. Entonces, para mí, si parece IA no está bien hecho. Si parece real, está bien hecho.

Y esto es mucho más complicado que decirle a la inteligencia artificial: “creame una historia de un caballero que va a rescatar a una princesa volando sobre un dragón”. Ya lo expliqué en infinidad de oportunidades a lo largo de los últimos episodios.

Cuando la IA se inventa todo, todo tiene coherencia, consistencia. Pero cuando debe partir de escenas o de personas reales, es muy complicado. Y hay detalles que justamente tienen que ver con esos matices que mencioné.

Ahí está la diferencia. Por eso te digo que primero lo tiene que hacer uno, equivocarse, encontrar la forma de sortear los obstáculos y obtener el resultado que busca. Porque ahí vas a tener la experiencia previa para poder pedirle al modelo: hacelo de esta manera, no hagas esto, esto sí, esto no.

Porque si no, vas a estar quemando créditos como un loco. O podría ocurrir también que una herramienta que te podría ayudar un montón en el negocio, como dije ayer hablando de ChatGPT Work, no te ayude porque resulta que el problema no es la herramienta, sino que no tenés un proceso aterrizado.

No tenés una forma de interactuar con la herramienta y darle lo que necesita para que te dé el resultado que vos buscás.

Cuando hacés el trabajo, entendés el proceso.

Cuando vos primero hacés el trabajo, entendés el proceso. Esto mejora todo.

Caso creación de video con inteligencia artificial. Suelo utilizar Veo 3.1 Lite porque es el más económico y porque puedo tirar de la plataforma Flow, que te da 50 créditos por día.

Ahora, ¿qué pasa? Para lograr consistencia de voces no es muy fácil. Entonces tenés que buscar información, saber cómo el modelo de generación de voces lo procesa, saber cómo el modelo de generación de video que integra audio trabaja el audio.

Tenés que saber cómo decide qué voz ponerle al personaje o qué voz no ponerle. Cómo interpreta el mundo alrededor del personaje cuando vos le pasás la captura de lo que sería una escena, un plano.

Todo esto no lo resolvés con un simple prompt. Vos mirás en internet: “hacé un prompt para que el personaje…”. Sí, sí, ya sé. Hay gente que sigo que es mega crack creando contenido con inteligencia artificial.

Pero más de una vez los recagaba a puteadas. No puede ser tan ladrón, hijo de… No puede ser tan ladrón. Dice: “le pedí a ChatGPT”, o “le pedí a Veo que me haga una película y pude lograr una película como Hollywood”.

Y vos lo mirás y decís: no sé, hijo de… Eso no es Hollywood. Esa cara la tiene de plástico. ¿Qué Hollywood? Ese movimiento no es el movimiento de una persona real. ¿De qué carajo me estás hablando?

Hay mucha mentira alrededor de la IA.

Hay mucha mentira en el mundo en general, en YouTube en particular, y ni hablar en el tema de inteligencia artificial y generación de contenidos con inteligencia artificial.

Pero yo he podido lograr videos donde la gente parece gente, donde los movimientos no son raros, donde la textura de la piel es real. Y muchas veces tirando de los modelos de menor calidad y dándole imágenes de baja calidad.

Porque en la imperfección está esa sensación de realidad. Cuando vos tenés textura perfecta, colores perfectos, iluminación perfecta, cuadro perfecto, eso empieza a tener un olor a mentira e impregna todo.

Cuando vos ves un video donde parece hecho por una persona con su celular, donde hay imperfección, donde quizás el plano no es el más correcto, donde incluso la persona se equivoca, eso se siente más real.

Yo he llegado a pedirle a Veo que hiciera que la persona hable tímidamente y como que dude al hablar. Y eso salió buenísimo.

O sea, no quiero que esta persona hable a cámara con soltura. No, no, no. Quiero que hable como que tiene miedo. Porque mucha gente real tiene miedo de enfrentar una cámara.

En cambio, si vos hacés un video y el tipo te habla como si fuera un vendedor de aspiradoras que se las sabe todas, la gente dice: esto no es real.

Esto aplica a cualquier trabajo.

Estoy hablando de generación de contenido, pero esto es como cualquier cosa.

Ayer hablé de ChatGPT Work y dije que me había pasado dos jornadas enteras, creo que deben haber sido como 20, 20 y pico de horas en realidad, porque una de las jornadas fue más larga, haciendo verdaderas autopsias de las skills y de los plugins que contenían skills, o sea, habilidades dentro de esta nueva aplicación de ChatGPT Work.

Y descubrí cosas maravillosas.

Cómo la gente te puede hacer una presentación tipo PowerPoint o presentaciones de Google no es tan fácil como “hacemos una presentación”. No. Cuando vos te metés en la skill, ves lo detallado de las instrucciones.

Cómo tiene que manejar el formato. Cómo tiene que manejar la jerarquía del contenido. Cómo tiene que validar si se trata de una presentación, que todas las diapositivas tengan una consistencia entre sí, no solamente desde lo visual, sino desde el storytelling, desde lo que está contando.

Cómo tiene que manejar la grilla, cómo tiene que manejar la tipografía, los colores, cómo tiene que hacer validación.

La autopsia de una skill para PDF.

Yo, por ejemplo, no sabía y me enteré haciendo estas autopsias de habilidades de agentes, que cuando vos le pedís un texto, por ejemplo, hay una skill que es para hacer PDFs.

Una habilidad donde la gente puede crear, a partir de la información que vos le des o que le pidas, PDFs.

El tipo genera PNG porque no puede leer el PDF. O sea, si bien puede leer el texto de PDF, no puede ver si ese PDF quedó bien o mal en cuanto a los márgenes, márgenes inferior y superior, los márgenes de los laterales, los altos de línea, altos de página, los bloques de texto, los párrafos.

Entonces convierte eso en PNG, mira los PNG y si está bien, luego los borra. Los crea en una carpeta temporal.

Esto, y otras cosas que tendría que hacer un episodio al respecto, lo disfruté enormemente. Dije: con razón. Con razón hay gente que lo hace bien y hay gente que lo hace para la mona. Y hay gente que lo hace más o menos y te lo quiere vender como que está bien hecho.

Con razón hay gente que consigue realmente tener agentes que le hacen contenido y el contenido está impecable, y hay gente que no puede o lo hace para la mierda. Porque el que lo hace bien se ha tomado este laburo. El laburo de entender cómo tenés que aprovechar el potencial de la herramienta.

Estamos en un momento bisagra.

Volvemos y relaciono esto con el episodio de ayer. Estamos en un momento bisagra. Estamos conectando nuestras computadoras con inteligencias artificiales a las que podemos darles instrucciones para que se encarguen de tareas de nuestro negocio, incluso de nuestra vida.

Ahora bien, tal como si estuviéramos contratando una persona, debemos ser súper claros en qué queremos, cómo lo queremos, cuál es el formato, cuáles son los pasos, cuál es el control de calidad, qué herramientas debe utilizar y cómo tiene que utilizar esas herramientas.

Sí, es complicado en el sentido de que lleva mucho laburo. Estamos. Pero pensá en el beneficio.

Imaginate crear plugins propios donde, a partir de esos plugins, que un plugin es la combinación de herramientas, conectores, habilidades o skills, vos le digas cuatro boludeces y te arme el contenido para todo un mes, te lo suba a Metricool y te lo programe.

Esto es posible. Pero no es posible hacerlo a la que te criaste.

Bueno, sí, en realidad podés. Lo que vas a quemar una cantidad enorme de tokens, pero además no vas a saber cómo funciona.

No hace falta ser experto, pero sí entender un poco.

Obviamente que en algunos contextos no necesitás saber cómo funciona. Vos te subís a un auto, le das vuelta a la llave y listo, salís andando.

Pero te va a ir mejor si sabés un poquito de mecánica. Porque si el auto se te queda, por lo menos sabés que puede ser el carburador, un fusible o no sé qué.

Bueno, esto es lo mismo.

Yo no te digo que tengas un máster, que tengas un doctorado en inteligencia artificial agéntica. Pero si vamos a utilizar inteligencia artificial para delegar parte del trabajo de nuestro negocio, esto hay que hacerlo bien.

Porque además de lo anterior, además de hacerlo bien, que significa tener en mente un resultado y obtener ese resultado, o por lo menos acercarnos lo más posible, hay una capa adicional. Y es la más importante.

Lo más importante es tu criterio.

La más importante de todas es tu criterio.

Porque en un mundo en el que la cosa se va a ir emparejando cada vez más y cualquier boludo va a poder hacer el video, cualquiera va a poder escribir una propuesta comercial, cualquiera va a poder desarrollar una estrategia de marketing y cualquiera va a hacer prácticamente lo que se te ocurra, tu propia metodología, tu propio criterio, tu propia cabeza y tu propia creatividad empiezan a valer por encima de todo.

Y aquí es donde hay que trabajar sin cansancio.

Yo no quiero que la inteligencia artificial haga contenido. Yo quiero que haga el contenido como yo lo haría. Ahí está la diferencia.

Yo no quiero que escriba un correo. Yo quiero que escriba como yo escribo.

Yo no quiero que me haga una página web genérica. Yo, en mi caso como consultor de marketing, quiero tirarle por la cabeza todos mis conocimientos, mi recorrido, mi aprendizaje, la experiencia con mis clientes, todo, para que la haga como la debe hacer de acuerdo al objetivo que busco.

Y así para todo.

Trabajar el triple ahora para trabajar casi nada después.

Entonces, para que una herramienta tan sofisticada como estas herramientas que estamos teniendo hoy a nuestro alcance realmente te rinda, porque además vas a ahorrar muchísimo dinero, porque no vas a quemar tokens al pedo, primero tenés que hacer el laburo vos.

No te pongas en modo avance: “tengo una IA, le voy a pedir cosas y ya no laburo”. No, no. Ahora hay que trabajar el triple.

Trabajar el triple ahora para después trabajar casi nada. ¿Por qué? Porque vas a tener una herramienta que va a estar tuneada de acuerdo a tu criterio, tu habilidad, las herramientas que vos le combinaste, las skills que creaste ad hoc, etcétera.

Delegar te va a ahorrar mucho laburo, obvio. Pero primero tenés que entender cómo delegar correctamente. Y para esto primero tenés que hacer el laburo vos.

Primero hacés, después delegás.

Primero hacés el laburo, entendés, encontrás dificultades, ves cómo se solucionan. Después ordenás. Después creás esas metodologías. Después sí, delegás. Y después vas optimizando.

Este, por lo menos, es el camino que yo te sugiero.

Si querés que te ayude contame sobre tu negocio en el formulario.
Te voy a responder para decirte de qué manera puedo ayudarte a mejorar tu vida mejorando tu negocio con marketing
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